Home Actualidad Google lanza probador de ropa virtual con Inteligencia Artificial

Google lanza probador de ropa virtual con Inteligencia Artificial

0
299
Podrás ver cómo queda una pieza de ropa femenina en 40 tipos de cuerpos. (Foto: Twitter)

Un nuevo buscador fue lanzado en Estados Unidos (EEUU) por Google, el gigante tecnológico, y se trata de un probador de ropa virtual con inteligencia artificial (IA) que permite ver cómo queda una pieza de ropa femenina.

Por ahora solo funciona con camisetas, camisas y suéteres- en 40 tipos de cuerpos de mujer que van de la talla XXS a la 4XL.

Desde ahora podrás ver la prenda seleccionada en los distintos tipos de cuerpo cuando entres al buscador de empresas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT, entre otras.

Google ahora da la opción «Try On» (Pruébatelo), en la que se puede ver la prenda seleccionada en los distintos tipos de cuerpos.

Camino a la perfección

El generativo de IA es capaz de reflejar la ropa seleccionada en las distintas modelos reproduciendo con precisión la caída, los pliegues, las arrugas y las sombras de la prenda.

Sin embargo, las modelos, todas mujeres reales, son capaces de lucir la ropa sin habérsela probado. No solo da esa opción, los usuarios, además, podrán guardar en su navegador a la modelo que más le represente para futuras compras.

Por ahora esta opción solo está disponible para modelos mujeres, pero «más adelante en este año» esta opción también estará disponible para hombres, que también podrán elegir entre 40 tipos de cuerpos.

Ante esta novedad, la empresa dijo que la ropa es una de las categorías de compra más buscadas, pero no siempre los usuarios están contentos con ella.

42% de los compradores en línea no se sienten representados por imágenes de modelos y 59% se sienten insatisfechos con un artículo que compraron en línea porque les quedó diferente a lo que esperaban.

Lo que esperan ahora es que con esta nueva herramienta suban la estadísticas.

NO COMMENTS

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here