Investigadores del Barcelona Supercomputing Center (BSC) junto a las autoridades del Museo del Prado entrenan modelos de inteligencia artificial para reconocer la simbología y el contenido de los cuadros del museo, e incluso detectar detalles que pueden pasar desapercibidos al ojo humano.
El objetivo de este proyecto es generar descripciones detalladas de las obras pictóricas del Museo del Prado que ayuden a entender mejor nuestro patrimonio cultural e histórico, explica la nota publicada en el portal del museo.
“Después de un primer proyecto piloto, el reto será un análisis global de toda la colección, con más de 35.000 obras de arte, de las cuales 8.000 pertenecen a uno de los fondos de pinturas más destacados de Europa con cuadros de Velázquez, Goya o El Greco”, puntualiza la información.
“Con el proyecto buscamos también provocar una reflexión sobre el potencial de la IA para reconocer el pasado, la cultura o los símbolos”, afirman los investigadores del BSC, a la vez que alegan que servirá para crear nuevas iniciativas culturales y de difusión que pongan en valor el patrimonio cultural.
El Museo Nacional del Prado ha venido desarrollado en los últimos años distintos proyectos en el marco de la IA. En 2019, implementó una lectura aumentada sobre los textos descriptivos de las fichas de obras publicadas en la web a través de un motor de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) que permite reconocer las entidades y conceptos tratados en las mismas para facilitar una lectura contextualizada al usuario.
Ahora, con el apoyo del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), dará un paso más en la aplicación de la IA para facilitar el reconocimiento de objetos sobre las imágenes de las propias obras.
Javier Pantoja, Jefe del Área de Desarrollo Digital del Museo Nacional del Prado explicó «si con el NLU ayudamos a nuestros usuarios a una mejor comprensión de los textos explicativos de las obras gracias a la lectura aumentada de los mismos. Con este proyecto, nuestra intención es, entre otras, apoyar el trabajo de documentalistas y especialistas en el reconocimiento y descripción de objetos, figuras y tema de las obras».
