El tipo de ayuda que le puede brindar la Inteligencia Artificial (IA) a la humanidad aún no se ha definido, sin embargo, cada vez son más las propuestas que avanzan y que parecen dar resultados positivos.
Recientemente un grupo de científicos descubrió un nuevo antibiótico que puede matar una especie mortal de superbacteria. La IA permitió reducir una lista de miles de compuestos químicos hasta quedar con unos cuantos que fueron analizados en el laboratorio.
El resultado fue un potente antibiótico experimental llamado abaucina, que deberá ser sometido a nuevas pruebas antes de ser usado como tratamiento.
Ante este resultado, investigadores de Canadá y Estados Unidos (EEUU) afirman que la IA tiene el poder de acelerar enormemente el descubrimiento de nuevos fármacos.
Se estima que más de un millón de personas al año mueren a causa de infecciones provocadas por agentes que resisten el tratamiento con antibióticos, de manera que si se aplica este nuevo antibiótico se podrían salvar muchas vidas.
¿En qué se enfocaron?
Los investigadores se centraron en una de las especies de bacterias más problemáticas: la Acinetobacter baumannii, que puede infectar heridas y causar neumonía.
Esta sería una de las tres superbacterias que la Organización Mundial de la Salud identifica como una amenaza «crítica».
De hecho, el doctor Jonathan Stokes, investigador de la Universidad McMaster en Canadá, describe a esta superbacteria como el «enemigo público número uno», ya que es «realmente común» encontrar casos en los que es «resistente a casi todos los antibióticos».
El proceso fue fácil, los investigadores primero entrenaron a la IA. Tomaron miles de medicamentos de los que se conocía la estructura química precisa y los probaron manualmente en la Acinetobacter baumannii, para identificar cuál podía ralentizar o matar a la superbacteria.
Esta información se introdujo en la IA para que aprendiera las características químicas de los medicamentos que podían atacar a la bacteria, despúes la IA arrojó una lista de 6.680 compuestos cuya eficacia se desconocía.
Los resultados fueron publicados en la revista científica Nature Chemical Biology, y mostraron que la herramienta tardó una hora y media en producir una lista corta.
Los investigadores probaron 240 en el laboratorio y encontraron nueve antibióticos potenciales. Uno de ellos fue el potente antibiótico abaucina.
El otro paso
El siguiente paso es perfeccionar el fármaco en el laboratorio y luego realizar ensayos clínicos, para ellos se podría esperar hasta 2030.
Los investigadores creen que la precisión de la abaucina dificultará la aparición de resistencia a los medicamentos y podría provocar menos efectos secundarios.
Tampoco es la primiera vez que se realiza, los investigadores probaron el uso de IA en el descubrimiento de antibióticos con la bacteria E. coli en 2020, pero ahora planean centrarse en otros agentes infecciosos: Staphylococcus aureus y Pseudomonas aeruginosa.
