La mega empresa tecnológica Google elaboró un informe sobre tendencias de datos y AI de 2023 y aseguró que para el año 2025 “al menos 90% de los nuevos lanzamientos de aplicaciones empresariales incluirán funciones de inteligencia artificial incorporadas”.
Hay que recordar que ya el uso de la inteligencia artificial se está ampliando y se puede ver en plataformas como Spotify, los programas de Microsoft y buscadores como Bing, entre otros.
Contrario a lo que podría pensarse, Google considera que es posible que pequeños negocios de diferentes sectores puedan incorporar la inteligencia artificial al desarrollo de sus actividades y la mejora en la calidad de los servicios.
Sin embargo, el informe remarca que los usuarios de dispositivos electrónicos -en particular las empresas- deben aceptar que en este momento el desarrollo de la inteligencia artificial se encuentra en un “punto de inflexión”.
June Yang, vicepresidenta de Soluciones por sector y de AI de Google Cloud, afirmó que más allá de hacer que estas plataformas estén disponibles, se requiere que sea fácil utilizarlas.
“Todos quieren una interfaz única que les permita acceder a sus herramientas, datos y estadísticas a través de un solo portal unificado”, afirmó al referirse al trabajo colectivo entre profesionales como científicos, analistas, desarrolladores y creadores de herramientas similares.
Los negocios del sector financiero, según Google, pueden usar esta tecnología para mejorar la detección de fraudes, clasificar y traducir documentos, además de analizar transacciones y detectar anomalías en las cuentas de ahorros de sus clientes.
Mientras que, en el caso de las compañías de telecomunicaciones, podrían usarla como una forma de contactar a los usuarios con “agentes virtuales” para resolver sus dudas, además de supervisar el funcionamiento de torres de comunicación, entre otras aplicaciones.
El paso del uso de las herramientas actuales a la inteligencia artificial no debería ser repentino, sino gradual y sobre todo útil para la organización. No se necesita un modelo complejo siempre, sino aquel que cumpla con su trabajo cuando es requerido.
