Meta etiquetará en sus plataformas contenidos generados por IA

Este viernes el conglomerado estadounidense de tecnología y redes sociales, Meta, informó que identificará cualquier contenido generado por Inteligencia Artificial (IA) para luchar contra la desinformación.

«Prevemos empezar a etiquetar en mayo de 2024 contenido generado por IA», indicó en su blog Monika Bickert, vicepresidenta de contenido de Meta.

Los contenidos de imagen o audio generados por IA tendrán la mención «Made with AI» que ya se usa en imágenes fotorrealistas, y que en adelante se aplicará a un mayor número de contenidos de video, audio y de imágenes.

Estos serán marcados por Meta si detecta «indicadores de imagen de IA conformes a las normas de la industria» o si las personas indican que están subiendo contenidos generados por IA.

En lugar de eliminarlos, como había estado haciendo hasta ahora, ahora agregará «etiquetas y contexto» a estos contenidos. De hecho, Google, Microsoft y OpenAI ya utilizan ese tipo de tecnología.

Sin embargo, cualquier contenido, ya sea creado por un humano o una IA, que viole sus reglas «contra la interferencia en procesos electorales, la intimidación, el acoso, la violencia o cualquier otra política en nuestras normas comunitarias» será retirado.

Meta señaló que tiene en su disposición una red de «aproximadamente 100 verificadores de datos independientes» para detectar contenidos generados por IA falsos o engañosos.

La empresa matriz de Facebook había anunciado en febrero su deseo de etiquetar todas las imágenes generadas por IA para luchar contra la desinformación.

Este año hay elecciones presidenciales en EEUU, y los falsos videos ya están circulando, tanto para atacar al presidente y candidato a la reelección Joe Biden, como al candidato republicano y ex presidente Donald Trump.

En Pakistán, por ejemplo, el partido del exprimer ministro Imran Khan utilizó la IA para generar discursos de su líder, que está encarcelado.

El desarrollo de programas de IA generativa también ha conllevado la producción de un flujo de contenido degradante, según muchos expertos, como las falsas imágenes pornográficas de mujeres famosas.

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